当分野では、生命科学・医歯学分野において急激に集積されているゲノムやエピゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボロームなどのマルチオミクスデータや医療機関等で収集される血液検査値や人工呼吸器データなどの医療データが組み合わさった多次元・超ヘテロな生体ビッグデータを、生命情報学や統計科学、機械学習(ベイズ理論、深層学習など)とスーパーコンピュータやGPUなどの先端的情報処理技術を用いて解析することで、新たな医学・生命科学的知見を明らかにし、生命システムの解明に至ることを目標にしています。